物流產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)支撐，面臨著結(jié)構(gòu)調(diào)整，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，降本增效等挑戰(zhàn)，但隨著物流信息化建設(shè)深入推進(jìn)，也迎來了信息技術(shù)、智慧物流、市場(chǎng)升級(jí)等發(fā)展機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)開始大規(guī)模應(yīng)用于物流行業(yè)，物流產(chǎn)業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要組成部分，逐漸升級(jí)為立體的、無邊界的、網(wǎng)絡(luò)化的物流供應(yīng)鏈體系，除了提供物流貨運(yùn)服務(wù)，還可以從信息流、資金流方面在提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力方面發(fā)揮重要作用，而物流供應(yīng)鏈體系的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)建立良好的信用體系密不可分。
隨著我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)信用缺失現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重，市場(chǎng)主體“小、散、亂”現(xiàn)象較為突出，部分企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理不規(guī)范，信用缺失導(dǎo)致運(yùn)輸市場(chǎng)秩序混亂，造成壟斷貨源、欺行霸市、運(yùn)輸過程中貨物丟失及不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)等損害托運(yùn)人權(quán)益的違法行為屢禁不止，從而引起交易成本增大，影響社會(huì)效益，制約物流業(yè)健康迅速發(fā)展。
2018年12月，交通部發(fā)布了《交通運(yùn)輸守信聯(lián)合激勵(lì)和失信聯(lián)合懲戒對(duì)象名單管理辦法(試行)的通知》，其中失信聯(lián)合懲戒對(duì)象除了貨運(yùn)源頭企業(yè)，道路運(yùn)輸企業(yè)及法人，還包括“貨運(yùn)車輛和貨運(yùn)車輛駕駛?cè)恕?，其中關(guān)聯(lián)信用數(shù)據(jù)的來源除了參考交通部的行政決定、行政許可、行政處罰等，還會(huì)通過其他權(quán)威合法的數(shù)據(jù)來源來對(duì)交通信用體系進(jìn)行補(bǔ)充。
權(quán)威車輛數(shù)據(jù)缺失制約了車輛信用體系建設(shè)
在我國(guó)龐大的物流貨運(yùn)體系中，公路貨運(yùn)在各種運(yùn)輸方式中位居榜首，據(jù)交通運(yùn)輸部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)公路貨運(yùn)體量在綜合運(yùn)輸體系中占比78%，市場(chǎng)規(guī)模超過5萬億人民幣，截止到2018年，載貨車輛保有量超過2500萬輛，從事公路貨運(yùn)的司機(jī)群體超過3000萬，已成為世界第一大公路運(yùn)輸市場(chǎng)，公路貨運(yùn)領(lǐng)域的效率提升和我國(guó)整體物流產(chǎn)業(yè)效率提升息息相關(guān)。
傳統(tǒng)車輛數(shù)據(jù)獲取多依賴人工收集或車載硬件設(shè)備，獲取成本高，數(shù)據(jù)覆蓋范圍低，處理難度大，致使大多數(shù)車輛真實(shí)客觀的信用數(shù)據(jù)缺失或覆蓋不全，一方面導(dǎo)致大部分物流企業(yè)針對(duì)車輛的智能管理程度較低，覆蓋面有限，無法有效覆蓋外部車輛，限制了大型物流企業(yè)向輕資產(chǎn)管理模式轉(zhuǎn)變，另一方面也制約了物流企業(yè)發(fā)展物流金融等物流新業(yè)態(tài)，進(jìn)而建立具有競(jìng)爭(zhēng)力的供應(yīng)鏈體系；同時(shí)還制約了貨車保險(xiǎn)市場(chǎng)的發(fā)展，導(dǎo)致貨車投保難，保險(xiǎn)貴，賠付體驗(yàn)差。
權(quán)威交通大數(shù)據(jù)的開放 助力車輛信用體系建設(shè)及完善
數(shù)據(jù)寶作為中國(guó)領(lǐng)先的國(guó)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值運(yùn)營(yíng)服務(wù)商，承擔(dān)國(guó)有大數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值共享開放流通先行試點(diǎn)之重任，通過與國(guó)家權(quán)威機(jī)構(gòu)合作，推動(dòng)交通大數(shù)據(jù)的重要組成部分——高速大數(shù)據(jù)的開放共享，通過建立“安全堡壘機(jī)集群”，確?！暗讓訑?shù)據(jù)不出庫(kù)”、“數(shù)據(jù)交互零緩存”，在保障國(guó)有數(shù)據(jù)安全的前提下，自主研發(fā)成熟的交通大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，助推交通大數(shù)據(jù)的穩(wěn)步開放、安全流通及合法合規(guī)應(yīng)用。
國(guó)有交通大數(shù)據(jù)+AI“把脈”貨車信用 讓貨車信用“有跡可循”
數(shù)據(jù)寶依托于權(quán)威合法的海量交通大數(shù)據(jù)，基于國(guó)際領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)“交通大數(shù)據(jù)+AI人工智能”的深度碰撞與融合，推出中國(guó)首個(gè)貨車信用智能查詢平臺(tái)——貨車寶，通過六大數(shù)據(jù)模塊，更權(quán)威、精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)、低成本對(duì)全國(guó)2000萬+貨車進(jìn)行智能綜合信用分析，可廣泛應(yīng)用于貨車保險(xiǎn)、金融風(fēng)控、車隊(duì)管理、物流平臺(tái)、運(yùn)力優(yōu)化等相關(guān)領(lǐng)域，通過推動(dòng)車輛信用體系的建立，助力公路貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)鏈降本增效控風(fēng)險(xiǎn)。
其中的重要產(chǎn)品形態(tài)之一——“貨車信用報(bào)告”，是貨車寶中一款“交通大數(shù)據(jù)+人工智能“算法深度融合的產(chǎn)品，基于權(quán)威交通大數(shù)據(jù)，通過領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)貨車信用進(jìn)行智能評(píng)估的創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品。報(bào)告從違章記錄、行駛里程及區(qū)域、駕駛及運(yùn)輸習(xí)慣、支付偏好四個(gè)模塊對(duì)貨車進(jìn)行綜合評(píng)估，用報(bào)告及評(píng)分形式客觀呈現(xiàn)貨車信用狀況，覆蓋全國(guó)逾2000萬貨車，可靈活應(yīng)用于保險(xiǎn)核保、風(fēng)險(xiǎn)查勘、車輛管理、物流平臺(tái)及物流產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈金融等場(chǎng)景。
（責(zé)任編輯：梁艷）
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