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智駕行業(yè)成為AI人才孵化沃土
2025年09月09日 15時17分   中國青年網(wǎng)

2025年,中國智能駕駛行業(yè)迎來了人才需求的爆發(fā)期。根據(jù)脈脈高聘發(fā)布的《智駕和機(jī)器人領(lǐng)域人才洞察》報告,今年智駕和機(jī)器人領(lǐng)域的新發(fā)崗位量相比去年暴漲28倍,汽車研發(fā)領(lǐng)域的入離差高達(dá)12.5%,其中智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)人員的凈流入表現(xiàn)尤為搶眼,入離差達(dá)到19%。這組數(shù)據(jù)背后,折射出的是AI人才流向的結(jié)構(gòu)性變革——智能駕駛正成為AI人才孵化的沃土。在技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)升級的雙重驅(qū)動下,智駕行業(yè)不僅創(chuàng)造了海量就業(yè)機(jī)會,更重構(gòu)了人才培養(yǎng)的生態(tài)體系,為中國AI產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁動力。

智能駕駛行業(yè)人才需求的爆發(fā)絕非偶然,而是市場需求、技術(shù)突破與政策支持等多重因素共同作用的結(jié)果。從市場維度看,2025年上半年新能源汽車市場滲透率已攀升至44.3%,L2級及以上智能輔助駕駛裝車率達(dá)到67.8%。這意味著智能化已成為汽車產(chǎn)業(yè)的核心驅(qū)動力,消費(fèi)者對自動駕駛、智能座艙等功能的需求日益旺盛,直接催生了對算法開發(fā)、系統(tǒng)集成等AI人才的迫切需求。

智駕技術(shù)的不斷迭代為算法、數(shù)據(jù)等人才提供了廣闊舞臺。以吉利“千里浩瀚”智能駕駛解決方案為例,其擁有23.5 EFLOPS的云端算力儲備,每提升1EFLOPS就能多處理近10萬個場景數(shù)據(jù)。這種算力基礎(chǔ)設(shè)施的跨越式發(fā)展,不僅推動了智駕技術(shù)的迭代,更創(chuàng)造了大量新型崗位——從算力運(yùn)營工程師到數(shù)據(jù)標(biāo)注專家,從場景仿真工程師到安全驗證專家,AI人才的需求圖譜不斷拓展。清華大學(xué)蘇州汽車研究院的研究顯示,當(dāng)前行業(yè)萬卡級算力集群有效使用率不足30%,這一矛盾恰恰凸顯了對算力優(yōu)化、智能調(diào)度等高端AI人才的迫切需求。

智駕行業(yè)對社會AI人才的虹吸效應(yīng)非常明顯。數(shù)據(jù)顯示,2025年我國新能源汽車人才缺口高達(dá)上百萬,其中,智駕工程師供需比僅為0.38。據(jù)筆者了解,蔚來汽車在2025年校招中為智能駕駛類崗位提供碩士年薪30萬+的待遇;嵐圖汽車相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,當(dāng)前汽車行業(yè)對算法工程師、AI架構(gòu)師、車載機(jī)器學(xué)習(xí)專家、視覺傳感技術(shù)等方面人才在市場上的薪資溢價已超過80%甚至可能是更高水平。

從更宏觀的視角看,智駕行業(yè)的人才孵化效應(yīng)正在重塑中國AI產(chǎn)業(yè)的競爭力格局。與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時代的AI人才主要集中在算法應(yīng)用不同,智駕領(lǐng)域培養(yǎng)的是“硬核AI人才”——他們既懂機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等底層技術(shù),又理解汽車工程、交通場景等行業(yè)知識,還具備系統(tǒng)集成、安全驗證等工程能力。這種復(fù)合型人才正是中國AI產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)跟跑”向“生態(tài)引領(lǐng)”跨越的關(guān)鍵支撐。

智駕行業(yè)的人才需求爆發(fā)式增長,本質(zhì)上是一場人才培養(yǎng)范式的革命。在這里,人才成長不再局限于課堂或?qū)嶒炇?,而是在“?shù)據(jù)-算法-算力”的協(xié)同迭代中、在“車-路-云”的融合實踐中、在“政策-市場-技術(shù)”的動態(tài)平衡中實現(xiàn)螺旋式上升。隨著L4級輔助駕駛在物流、環(huán)衛(wèi)等場景的規(guī)?;逃茫S著跨域融合技術(shù)的不斷突破,智駕行業(yè)將持續(xù)釋放人才孵化的潛力,為中國AI產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)更多既懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型人才。

在這場產(chǎn)業(yè)革命中,智駕行業(yè)不僅成為AI人才的“孵化器”,更成為人才價值實現(xiàn)的“舞臺”。從高校學(xué)子到行業(yè)專家,從算法工程師到系統(tǒng)架構(gòu)師,無數(shù)AI人才正在智駕沃土上成長成才,他們的創(chuàng)新成果不僅推動著汽車產(chǎn)業(yè)的變革,更將深刻影響未來智慧城市、人工智能的發(fā)展格局。(韓冬《 中國汽車報 》)

(責(zé)任編輯:蔡文斌)

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